Causal Inference: The Mixtape

Una introducción accesible y actual a los métodos para determinar la causa y el efecto en las ciencias sociales.

“La causalidad frente a la correlación ha sido la base de los argumentos -económicos y de otro tipo- desde el principio de los tiempos. Inferencia causal: The Mixtape utiliza ejemplos del mundo real que me han hecho reflexionar. Es raro que un libro incite a los lectores a ampliar su perspectiva; éste lo hizo conmigo” -Marvin Young (Young MC)

La inferencia causal abarca las herramientas que permiten a los científicos sociales determinar qué causa qué. En un mundo desordenado, la inferencia causal es lo que ayuda a establecer las causas y los efectos de las acciones que se estudian; por ejemplo, el impacto (o la falta de él) de los aumentos del salario mínimo en el empleo, los efectos de la educación infantil en el encarcelamiento más tarde en la vida, o la influencia en el crecimiento económico de la introducción de mosquiteros contra la malaria en las regiones en desarrollo. Scott Cunningham presenta a los estudiantes y a los profesionales los métodos necesarios para llegar a respuestas significativas a las cuestiones de causalidad, utilizando una serie de técnicas de modelización e instrucciones de codificación para los lenguajes de programación R y Stata.