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10 búsquedas en Twitter para encontrar lo que quieras

febrero 18, 2021 CluPad, Utilidades
10 búsquedas en Twitter para encontrar lo que quieras

Muchos usuarios tienen dificultades para encontrar información en Twitter. No es muy complicado encontrar lo que quieres si sabes como. Twitter dispone de un buscador que funciona, como la mayoría, con operadores booleanos.

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Imagino que muchos conocéis estos operadores para refinar búsquedas en Twitter, pero nunca está de más tener a mano esta lista, a mí al menos me viene muy bien cuando busco algo concreto.

Os pongo, a modo de chuleta, 10 búsquedas para que encontréis el tuit que necesitáis:

1.- Para buscar una palabra clave en los tuits de un usuario, usaremos la siguiente estructura: Keyword from:user

Por ejemplo para buscar todos los tuits que contienen #CluPad en mi perfil la búsqueda sería la siguiente: #CluPad from:carlosguadian

2.- Para buscar una palabra clave en tuits que responden a un usuario usaremos lo siguiente: Keyword to:user

Por ejemplo, para buscar los tuits que me mencionan con la palabra «hola» la búsqueda es: hola to:carlosguadian

3.- Para buscar tuits con dos, o más, palabras clave, cualesquiera que sea el orden usaremos lo siguiente: Keyword1 Keyword2… Es como si añadiéramos un AND a cada palabra clave para indicar que las queremos todas.

Por ejemplo para buscar tuits que contengan las palabras #IA y España la búsqueda es: #IA España https://twitter.com/search?q=%23IA%20Espa%C3%B1a&src=typed_query

4.- Para buscar tuits con cualquiera de las palabras clave elegidas utilizaremos lo siguiente: Keyword1 OR Keyword2…

Por ejemplo, si queremos tuits que contengan «inteligencia» o «militar» la búsqueda es (el OR en mayúsculas): inteligencia OR militar

5.- Para eliminar ruido de una búsqueda, es decir, buscar tuits con Keyword1 pero sin la Keyword2 utilizamos el signo -: Keyword1 -Keyword2

Por ejemplo, si queremos info de Barcelona, pero sin el ruido del «fútbol» la búsquda es: barcelona -fútbol

6.- Si buscas tuits con una Keyword pero eliminando los RT, es decir, buscando originales, la estructura es: Keyword -RT

Por ejemplo, si queremos los tuits sobre «hasel» originales, la búsqueda es: hasel -RT

7.- Si lo que quieres es buscar tuits relevantes, con un mínimo de favoritos para una palabra clave, usaremos: Keyword min_faves:[número]

Por ejemplo, para obtener los tuits sobre Madrid con un mínimo de 100 favs la búsqueda es: Madrid min_faves:100

8.- Si necesitas encontrar una cadena exacta, tienes que buscarla entrecomillada, es decir: «Keyword1 Keyword2…»

Por ejemplo, para buscar tuits con «libertad de expresión» usaremos: «Libertad de expresión»

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9.- Podemos hacer lo mismo que para los favs, que con los RT. Es decir, buscar tuits que hayan tenido repercusión con RT: Keyword min_retweets:[número]

Por ejemplo, para buscar tuits con más de 100 RT sobre el PSOE usaremos: PSOE min_retweets:100

10.- Hay mucha más álgebra booleana que se puede aplicar, pero como último punto recordar que todos los puntos anteriores se pueden combinar para encontrar lo que buscas.

Por ejemplo, para buscar tuits originales sobre “PabloHasel” que hayan tenido un mínimo de 100 RT y 100 Fav usaremos: «pablo hasel» min_retweets:100 min_faves:100

Espero que os sean de utilidad!!!

5 cosas que no debes dejar escapar

  1. El Gobierno busca un ‘jefe de Datos’ para explotar la información de los ciudadanos. «La Oficina Del Dato diseñará las estrategias del Ejecutivo en torno al #BigData. El objetivo es utilizar los datos de los ciudadanos para impulsar la creación de proyectos empresariales y mejorar los servicios al ciudadano».

  2. Encara segmentes? [cat]. Este artículo de @genisroca es muy sugerente. Propone personalizar la comunicación y dejar de segmentar, al fin y al cabo es una agregación. Pienso que este punto de vista es viable en grandes empresas con fuertes algoritmos de respaldo, pero ¿sería aplicable a la comunicación política? Es decir, ¿una comunicación de este tipo es posible para partidos políticos?

  3. 4 videojuegos y una reflexión freak acerca del futuro del trabajo. Albert Cañigueral (@AlbertCanig) propone recursos para entender el futuro del trabajo con 4 videojuegos. Probar alguno, son interesantes. Tras jugar a The Uber Game mis resultados han sido que he conducido 60 horas en una semana, currado todos los días y después de descontar los gastos solo he ganado 686 $ por lo que no me ha llegado para cubrir la hipoteca. Vamos que eso de la economía Gig es más duro de lo que parece…

  4. El mundo del yoga está plagado de antivacunas y creyentes de QAnon. A los ya habituales grupos habituales de entrada de conspiranoicos de #Qanon como los antivacunas, extrema derecha y negacionistas, ahora están colonizando el mundo del yoga… Van cerrando círculos.

  5. Twitter sigue abrazando el audio e integra en India mensajes directos de voz. Hablando de audio recordar que ya hablamos que es la nueva palanca de cambio de Internet. Twitter sigue adelante con sus mensajes grabados en India, lo que confirma dos cosas: El audio como tendencia y la India como Test Market.

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