No solo existe ChatGPT, Gemini o Copilot en inteligencia artificial. Estos son modelos de lenguaje que han tomado el protagonismo en los medios y que están en boca de todo el mundo. Pero la lucha empresarial por dominar el sector de gran consumo de la inteligencia artificial va mucho más allá. En un segundo plano no paran de tejerse alianzas IA para fortalecer estrategias en un intento por hacerse con el modelo dominante.

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Alianzas IA para tejer redes de dominación del mercado

Casi sin darnos cuenta van apareciendo noticias y referencias en prensa que mencionan que tal o cual empresa ha llegado a un acuerdo con otra, también son muchas las reseñas sobre la inversión de una sobre otra. Todas estas «alianzas IA» acaban dibujando una red de conexiones que de manera clara y concisa puede darnos pistas de como está el sector y hacia dónde se dirige.

Soy consciente que seguir todas las noticias del sector podría ser algo inabarcable y que si siguiera todos los hilos que aparecen acabaríamos teniendo una red muy densa. Pero estoy seguro de que con los hilos que he seguido podemos tener una idea muy clara de como está el panorama.

Las alianzas IA para dominar el mercado no son solo de inversión como las de Google o Amazon en Anthropic o la de Microsoft en OpenAI. También podemos ver acuerdos a otros niveles como con empresas como NVIDIA o ARM por tener unos mejores procesadores, o con entidades territoriales como ciudades para poder tener un sitio de prueba donde poder desplegar toda la tecnología desarrollada.

En un primer vistazo podríamos decir que hay dos grandes bloques a tener en cuenta. El bloque occidental liderado por Amazon, Microsoft, y Google. Y el bloque oriental con Baidu, Tencent y Alibaba a la cabeza. Defino estos dos bloques principales, por qué más allá de modelos propios serían las principales tecnológicas que lo están poniendo todo en el asador por conseguir la mayor influencia posible.

Evidentemente que no podemos dejar de lado a empresas como OpenAI que con su omnipresente ChatGPT dio la señal de salida para una carrera que no nos hubiéramos imaginado hace tan solo un año y medio. Otras empresas de las que hablaré más tarde y que tampoco debemos perder de vista por sus modelos propios son Anthropic, Mistral, Aleph Alpha, Stability o Zhipu.

Como podéis ver en la imagen superior, el grafo representa cada una de las alianzas IA o acuerdos detectados en prensa especializada. El tamaño de los nodos indica la importancia dentro de la red, los colores son las diferentes comunidades conformadas y las líneas son cada uno de los acuerdos. En la parte superior tenemos al bloque oriental y en la parte inferior el occidental, y separadas del resto hay dos islas autónomas, por un lado, apple y por el otro xAI (Elon Musk) que van totalmente por su cuenta.

¿Quién controla la transferencia tecnológica?

Si observamos el grafo, que está dimensionado según la medida de centralidad Betweenness, vemos con mayor tamaño, mayor relevancia aquellas compañías que tienen una mejor posición puente entre diferentes grupos, es decir las que son intermediarias y, por lo tanto, controlan la transferencia tecnológica, facilitan o controlan el flujo de información, recursos y, potencialmente, la innovación entre ellas.

Esto tiene varias implicaciones importantes para las empresas con alta centralidad de intermediación:

1. Control y flujo de información: Estas empresas pueden controlar y moderar el flujo de información y recursos entre diferentes partes de la red. Esto les otorga poder, ya que pueden influir en qué información se comparte y cómo se distribuyen los recursos dentro de la red.
2. Posición estratégica: Ocupan una posición estratégica en la red, lo que les permite actuar como intermediarias esenciales en las transacciones, negociaciones y colaboraciones. Su rol como conectores entre diferentes segmentos de la red puede ser vital para la cohesión y eficacia de la red global de alianzas IA.
3. Oportunidades de negocio: Tener una alta centralidad de intermediación puede abrir oportunidades de negocio únicas, ya que estas empresas están en una posición favorable para identificar y explotar oportunidades emergentes en la intersección de diferentes sectores o áreas de la red.
4. Riesgo y dependencia: Aunque una posición central como intermediario puede ser ventajosa, también puede suponer un riesgo si la empresa se convierte en un punto de fallo crítico. La red puede volverse demasiado dependiente de estas empresas intermediarias, lo que podría causar problemas si alguna de ellas falla o deja de funcionar eficientemente. ¿Qué pasaría si OpenAI dejara de funcionar de repente?
5. Innovación y difusión: Estas empresas son clave en la difusión de innovaciones a través de la red, ya que su posición como intermediarias les permite diseminar nuevas ideas, prácticas y tecnologías entre grupos que de otro modo estarían desconectados o menos directamente conectados.
6. Capacidad de negociación: Al ser críticas para conectar diferentes partes de la red, estas empresas pueden tener una mayor capacidad de negociación y establecer términos favorables en alianzas IA.

En resumen, estas empresas desempeñan roles cruciales como facilitadoras de la comunicación y la colaboración. Su capacidad para conectar sectores dispares de la red les confiere una influencia significativa, oportunidades estratégicas y responsabilidades dentro del ecosistema empresarial, al tiempo que plantea desafíos únicos en términos de gestión del riesgo y la dependencia.

Microsoft tiene acuerdos con OpenAI, Mistral y Baidu. Mistral a su vez con Google y la Comisión Europea. Baidu con el entramado tecnológico Chino y OpenAI con una posición predominante en el mercado le dan en su conjunto una posición clave. Dispone de una mejor posición que Google o que Tencent que fuera de sus respectivos grupos de influencia, tienen un acuerdo entre ambas.

¿Quién es más influyente en el sector?

Si tenemos en cuenta la medida de centralidad eigenvector, las empresas que tienen un mayor valor ocupan una posición influyente dentro de la red. Este indicador no solo tiene en cuenta el número de conexiones directas que tiene una empresa, sino también la calidad o importancia de esas conexiones. Es decir, una empresa con alta centralidad de eigenvector está conectada a otras empresas que, a su vez, están bien conectadas o son centrales dentro de la red.

Esto implica varias cosas importantes sobre las empresas con mayor valor:

1. Influencia y prestigio: Estas empresas son consideradas influyentes y prestigiosas dentro de la red, ya que están conectadas con otras empresas que también son centrales y relevantes. Esto puede aumentar su capacidad para influir en la dirección y las tendencias dentro de la industria.
2. Acceso a recursos e información: Tienen un mejor acceso a recursos, información y oportunidades a través de sus conexiones con otras empresas importantes. Esto puede proporcionar ventajas competitivas significativas, como el acceso temprano a innovaciones, tecnologías emergentes y tendencias de mercado.
3. Posición estratégica para la colaboración: Al estar en el centro de la red, estas empresas están en una posición estratégica para facilitar, mediar o beneficiarse de diversas colaboraciones y alianzas IA dentro de la industria. Pueden actuar como nodos centrales en la diseminación de información o en la coordinación de esfuerzos conjuntos.
4. Resiliencia ante cambios: La integración en una red de empresas igualmente influyentes y bien conectadas puede ofrecer una cierta resiliencia frente a cambios en el mercado o crisis, gracias a la diversidad y fortaleza de sus alianzas IA.
5. Potencial de atracción: Las empresas con alta centralidad de eigenvector pueden atraer más fácilmente nuevas alianzas IA, inversiones y talento, dado su reconocido estatus e influencia dentro de la red. Esto puede facilitar su crecimiento y expansión aún más.

Estas empresas tienen una influencia significativa, acceso privilegiado a recursos y una capacidad notable para fomentar o beneficiarse de la colaboración y la innovación dentro de su sector. Esta posición estratégica les permite desempeñar un papel crucial en la configuración de la dinámica competitiva y colaborativa de la industria.

En este caso podemos ver que como Big Tech encontramos a Amazon, Microsoft, Baidu y Tencent, además de NVIDIA. A segundo nivel encontramos a Google, y algunas de las casas madre de los modelos más conocidos: OpenAI, Inflection, Anthropic, Mistral, Aleph Alpha o Zhipu. También tienen cierto protagonismo la Comisión Europea por sus acuerdos regulatorios o Shangai que ha establecido una red de alianzas IA para implantar la IA en su territorio.

¿Cuáles son los socios más buscados?

Este grafo da protagonismo a las empresas que tienen un mayor grado de entrada ponderado, es decir, que son consideradas como las más buscadas o preferidas como socias de alianza. Por lo tanto, las que tienen más protagonismo, como en los grafos anteriores, son aquellas de mayor tamaño.

Estas empresas son fundamentales para la estructura y eficacia del sector, su capacidad para atraer socios valiosos y su potencial para influir en el desarrollo y la innovación en su campo. NVIDIA tiene una posición privilegiada, y queda confirmada su importancia por las constantes noticias sobre su revalorización, facturación debido a que su producción es el objeto de deseo de todas las tech que quieran desarrollar IA. Zhipu, es la OpenAI oriental, y las grandes big tech asiáticas apuestan por ella, entre ellas Alibaba, Tencent o Ant Group.

Como ventajas competitivas tienen:

1. Reconocimiento de valor y competencia: Son empresas altamente valoradas por otras entidades significativas dentro de la red. Esto puede ser un reflejo de su competencia, recursos, tecnología, o capacidad de innovación que atrae a otras empresas a establecer alianzas IA con ella. Pongamos el caso de NVIDIA o de Ziphu.
2. Centralidad en la red de alianzas IA: Estas empresas ocupan una posición central en la red de alianzas IA, actuando como nodos cruciales a través de los cuales fluye una gran cantidad de valor e información. Su posición les permite influir en la dinámica de la red y en las tendencias del sector.
3. Potencial de liderazgo en el mercado: Una alta cantidad de conexiones entrantes puede indicar un liderazgo de mercado o el potencial para alcanzarlo, dado que la empresa es vista como un socio clave por otras empresas importantes.
4. Acceso a recursos y oportunidades: Con muchas alianzas IA valiosas, estas empresas tienen acceso preferencial a recursos, información y oportunidades que pueden no estar disponibles para otras empresas con menos conexiones. Esto puede incluir acceso a mercados, tecnologías, financiamiento y talento.
5. Fortaleza en la red de valor: Esto significa que la empresa no solo es crucial para sus socios directos, sino también para la salud y el rendimiento de toda la red de alianzas.
6. Resiliencia ante cambios: La diversidad y calidad de sus conexiones pueden proporcionar una cierta resiliencia frente a cambios en el mercado o crisis económicas, ya que pueden apoyarse en una red robusta de socios estratégicos.
7. Influencia en la innovación y desarrollo: Finalmente, estas empresas a menudo juegan un papel clave en la innovación y el desarrollo dentro de su sector, gracias a su red de alianzas estratégicas. Pueden actuar como catalizadores para la difusión de nuevas ideas y tecnologías a través de su industria.

En este apartado cabe destacar el papel de Meta con sus modelos Llama en abierto. Un papel similar al que está jugando Alibaba en China y con la que precisamente tiene un acuerdo de colaboración. Meta tiene importancia por sus alianzas con India y Arabia Saudí. Parece que la colonización digital se lleva más discretamente y que Meta ha optado por tomar otro rumbo y no enfrentarse directamente en la arena a Microsoft y Google.

Algunas notas extra

1. La entrada en la Unión Europea: Modelos como Mistral, en Francia, se han vuelto objeto de deseo y empresas como Google o Microsoft han puesto su ojo en ella ya que puede servir como puerta garantizada de acceso al mercado europeo. Aleph Alpha de Alemania también tiene un modelo interesante, aunque de momento las tech que se han interesado en ella son de ámbito europeo como Bosch, Lidl o SAP.
2. Ciudades y países como terreno de pruebas: Las Big Tech chinas tienen acuerdos con grandes ciudades para la implantación de sus tecnología de IA. Tencent con Macao; Alibaba con Tianjin y Shangai; y Baidu con Xiongan y Shangai. Resaltar que Alibaba también tiene un acuerdo con Arabia Saudí, y que a este nivel también hay un interesante acuerdo entre Meta e IBM con India. Pensar en que son países con menos restricciones legales a poder testear todo tipo de tecnología.
3. Contenidos para entrenar: Las productoras de modelos de lenguaje como OpenAI centran sus esfuerzos en establecer alianzas con tenedores de contenido como Alex Springer, Reddit (que también ha llegado a un acuerdo con Google) o Politico entre otros. En este caso, destacar que apple también ha llegado a varios publicadores de contenido para entrenar su propio modelo, de ahí que sus otras alianzas con ARM y Qualcomm estén precisamente orientadas al procesado de la información.
4. La reina de la automoción: Tencent tiene acuerdos con Changan Automobile uno de los mayores productores del mundo y con DeepRoute.ai especializada en la autoconducción. Puede que Tesla con su tecnología y con xAI consigan seguir teniendo protagonismo en el futuro de la automoción, pero no dejemos de tener un ojo puesto en la apuesta de Tencent, que más pronto que tarde llegará a ser una opción masiva de compra en todo el mundo. Otra cosa más, no perdáis de vista la colaboración entre Baidu y BMW.
5. El asistente personal: No se si habéis probado PI, es el modelo de Inflection. Este chatbot orientado específicamente a hacer de asistente no es sólo el principal valor de la compañía. Sus acuerdos con NVIDIA y Microsoft respalda las afirmaciones de su CEO Mustafa Suleyman de que tienen la mejor configuración de hardware. pero el hecho destacable son sus inversores a nivel personal, entre ellos Bill Gates, Eric Schmidt y Reid Hoffman.
6. La IA en la nube y el ecommerce: Amazon ha establecido una serie larga de acuerdos y alianzas para fortalecer sus servicios AWS. El cloud y el comercio electrónico son su objetivo. Tienen claro que su guerra está en ese ámbito y no en ofrecer una IA de consumo masivo.
7. La IA y el mundo empresarial: Microsoft sigue con sus objetivos de siempre respecto del mundo empresarial. Oracle, Siemens, Vodafone o KPMG son algunos de sus principales acuerdos para llevar al IA al mundo empresarial. Evidentemente copilot es el buque insignia, pero en las bambalinas es donde se mueven los hilos.
8. Problemas legales: Hay empresas, que aunque tengan un cierto éxito como Stabilitaty.ai con productos como Stable Diffusion, más que alianzas con otras empresas lo que les ha traído es una cascada de pleitos y demandas por derechos de autor. Seguramente los modelos verticales de imagen y video son más vulnerables a este tipo problemas que no los multimodales.
9. Videojuegos: por último destacar el papel que Tencent está teniendo en el ámbito de los videojuegos. Esta big tech china lleva tiempo apostando por dominar este segmento, lo demuestran juegos como Call of Duty o League of Legends, o su plataforma de juego Tencent Games Platform que con sus 200 millones de usuarios es un referente y sus más de 30 estudios propios y otros tantos participados le dan una fuerza en el sector inigualable, de ahí que su interés por incorporar la IA en este mundillo nos traerá sorpresas en no mucho tiempo.

Las alianzas IA, un panorama en contante cambio

Es evidente que las alianzas IA empresariales están tejiendo una compleja red de colaboración e innovación a nivel internacional. Estas no solo están definiendo hacia dónde va el desarrollo tecnológico, sino que también están moldeando el futuro de cómo interactuamos, trabajamos y vivimos en un mundo cada vez más digitalizado.

El papel de las Big Tech, con su poder para influir en el desarrollo de la IA, sigue en parte su misma estrategia de concentración de poder que han seguido hasta ahora. Evidentemente esto influye y mucho en la ética que se deriva en la aplicación de esta tecnología.

En resumen, el panorama de la inteligencia artificial está lejos de ser estático; es un campo dinámico y en constante evolución, donde las alianzas estratégicas entre empresas se convierten en el motor principal para dominar el sector. Estas colaboraciones no son solo cruciales para el avance tecnológico individual de cada entidad, sino que también son fundamentales para moldear el futuro de la IA a nivel global.

La formación de alianzas permite a las empresas combinar recursos, compartir conocimientos y acelerar el desarrollo de nuevas tecnologías, asegurando así una posición competitiva en el mercado. En un entorno donde la innovación es tan rápida que lo que hoy es un avance puntero, mañana podría ser obsoleto, estas colaboraciones se convierten en una táctica indispensable para mantenerse relevante.

Además, estas alianzas estratégicas no solo reflejan la búsqueda de dominio en el sector de la IA por parte de las empresas, sino que también subrayan la importancia de la interconexión y la cooperación en el avance tecnológico. A través de la unión de fuerzas, las empresas no solo optimizan sus propias capacidades de investigación y desarrollo, sino que también fomentan un ecosistema de IA más integrado y cohesivo, capaz de enfrentar desafíos más complejos y de gran envergadura.

Este entorno en constante cambio exige una vigilancia y adaptabilidad constantes por parte de las empresas y los profesionales del sector. Las alianzas estratégicas son, por lo tanto, no solo un medio para consolidar el poder y el alcance en el presente, sino también una inversión esencial en el futuro de la IA, preparando el terreno para innovaciones que todavía no podemos imaginar.